thumbnail
Sztuczna Inteligencja AI

Prompt Engineering AI – Ekspert AI Pisania Komend Sztucznej Inteligencji

Reviews 0 (0 Reviews)
Instructor

Master Class

Reviews 0 (0 Reviews)

Course Overview

Prompt Engineering AI – Ekspert AI Pisania Komend Sztucznej InteligencjiZapraszam do skorzystania z naszego szkolenia z prompt engineeringu, które jest przeznaczone dla osób zainteresowanych nowoczesnymi metodami przetwarzania języka naturalnego. Szkolenie prowadzone jest w formie prezentacji wideo. W trakcie szkolenia uczestnicy poznają najważniejsze koncepcje i narzędzia, które pozwolą im stworzyć własne modele do generowania tekstu, analizy sentymentu i wiele innych zastosowań. Chcesz zdobyć wiedzę z zakresu prompt engineeringu, czyli techniki pozwalającej na interakcję z systemami sztucznej inteligencji poprzez proste instrukcje?Nasze szkolenie jest stworzone dla każdego, kto chce rozpocząć swoją przygodę z prompt engineeringiem, bez względu na poziom wiedzy i doświadczenia. Wszystko, co potrzebujesz to laptop i chęć do nauki! Szkolenie jest przeznaczone dla osób, które chcą poznać i zastosować najnowsze technologie w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego. Bez względu na to, czy jesteś programistą, naukowcem danych czy menedżerem biznesowym, szkolenie pomoże Ci zrozumieć, jak budować modele językowe i jak wykorzystać je w Twoim biznesie.Nie czekaj dłużej i zapisz się na nasze szkolenie już dziś! Zdobyta przez Ciebie wiedza z pewnością zostanie doceniona przez pracodawców, a Ty będziesz miał/a szansę na rozwój swojej kariery w dziedzinie sztucznej inteligencji.Moduł I to wprowadzenie do prompt engineering, przedstawienie celów i planu szkolenia oraz omówienie tematu prompt engineering i jej znaczenia dla dzisiejszych biznesów.W module II skupimy się na podstawach teoretycznych, przedstawiając podstawowe pojęcia i definicje związane z prompt engineering.Moduł III to praktyczne zastosowanie prompt engineering, w którym przedstawimy wiele przykładów zastosowania i praktycznych przypadków użycia prompt engineering w różnych dziedzinach, takich jak marketing, sprzedaż, zarządzanie, produkcja, analiza danych, finanse, edukacja i zdrowie. Omówimy również różne typy promptów, takie jak generatywne, kategoryzacyjne, predykcyjne, wzmacniające, które można wykorzystać w różnych celach biznesowych.Moduł IV to wskazówki i najlepsze praktyki, w którym omówimy najlepsze praktyki i wskazówki dotyczące tworzenia skutecznych promptów. Przedstawimy także analizę i omówienie przykładów skutecznych promptów, które przyniosły pozytywne wyniki biznesowe, a także najczęstsze błędy popełniane przy tworzeniu promptów i jak ich uniknąć. Etyczne i prawne aspekty prompt enginieering, takie jak ochrona prywatności i danych osobowych, zapobieganie dyskryminacji i nadużyciom, również zostaną omówione.Moduł V poświęcony jest narzędziom i platformom, w którym przedstawimy i omówimy różne narzędzia, technologie i platformy dostępne dla prompt engineering, takie jak OpenAI API, GPT-4, GPT-Neo, T5, Transformers, PyTorch, Hugging Face, TensorFlow, OpenAI, Scikit-learn, Keras, RapidMiner, IBM Watson Studio, SAS, Google AI Platform. Omówimy funkcjonalność, zalety i wady każdej z platform i narzędzi oraz przedstawimy przykłady popularnych narzędzi do pisania promptów.Moduł VI poświęcony jest przykładom użycia w konkretnych branżach, takich jak e-commerce, usługi finansowe, edukacja, media społecznościowe i wiele innych.W module VII będziesz miał okazję przećwiczyć swoje umiejętności tworzenia promptów i testowania, przedstawimy szereg konkretnych przykładów zastosowania promptów w praktyce, aby pomóc Ci zrozumieć, jak te narzędzia mogą przyczynić się do poprawy wyników biznesowych w różnych kontekstach. Dzięki tym zadaniom, zdobędziesz praktyczne doświadczenie w stosowaniu prompt engineering w praktyce i odkryjesz, jak te narzędzia mogą pomóc Ci w pracy.Moduł VIII to Podsumowanie i wnioskiW tym module podsumujemy szkolenie i przedstawimy najważniejsze punkty do zapamiętania. Przedstawimy również wnioski i refleksje związane z tym szkoleniem oraz omówimy możliwe dalsze kroki, jakie uczestnicy szkolenia mogą podjąć w swojej pracy.Moduł IX – Wsparcie dydaktyczneW tym module zapewnimy dodatkowe konsultacje i pomoc po zakończeniu szkolenia, aby uczestnicy mogli dalej rozwijać swoje umiejętności w zakresie prompt engineering. Będziemy dostępni do odpowiedzi na pytania i udzielania wsparcia w razie potrzeby, aby zapewnić, że uczestnicy szkolenia osiągną swoje cele i w pełni wykorzystają zdobytą wiedzę.Prompt Engineering AI Ekspert AI Pisania Komend Sztucznej Inteligencji – zawód przyszłości.
  • Wprowadzenie do Prompt Engineering
  • Podstawy Teoretyczne
  • Praktyczne Zastosowanie
  • Tworzenie Efektywnych Promptów
  • Etyczne i Prawne Aspekty
  • Narzędzia i Platformy
  • Przykłady z Różnych Branż
  • Ćwiczenia i Zadania Praktyczne
  • Podsumowanie i Wnioski

Course Content

  • Moduł I - Wprowadzenie
    • 2- Przedstawienie celów i planu szkolenia

      00:02:13
    • 3- Omówienie tematu prompt engineering i jego znaczenia dla dzisiejszych biznesów

      00:03:13
    • 1- Wstęp

      00:01:34
    • 4- Przykładowe zastosowania prompt engineering w biznesie

      00:01:59
    • Test sprawdzający Moduł I

  • Moduł II- Podstawy teoretyczne
    • 6- Przedstawienie podstawowych pojęć i definicji związanych z prompt engineering - Prompt, Sztuczna inteligencja, Model NLP

      00:03:09
    • 5- Wstęp

      00:00:46
    • 7- Przedstawienie podstawowych pojęć i definicji związanych z prompt engineering - Język NLP, Model językowy NLP

      00:04:02
    • 7_1- Przedstawienie podstawowych pojęć i definicji związanych z prompt engineering - Model predykcyjny

      00:03:02
    • 8- Przedstawienie podstawowych pojęć i definicji związanych z prompt engineering - Tokenizacja, Embedding

      00:05:24
    • 9- Przedstawienie podstawowych pojęć i definicji związanych z prompt engineering - Dekodowanie

      00:04:02
    • 10- Przedstawienie podstawowych pojęć i definicji związanych z prompt engineering - Transfer Learning, Generowanie tekstu

      00:05:37
    • 11- Przedstawienie podstawowych pojęć i definicji związanych z prompt engineering - Fine-Tuning

      00:05:27
    • 12- Przedstawienie podstawowych pojęć i definicji związanych z prompt engineering - Machine Learning

      00:03:15
    • 13- Przedstawienie podstawowych pojęć i definicji związanych z prompt engineering - Deep Learning, GPT

      00:04:19
    • 14- Przedstawienie podstawowych pojęć i definicji związanych z prompt engineering - Zero-shot learning, Transfer prompt engineering

      00:05:44
    • Test sprawdzający Moduł II

  • Moduł III- Praktyczne zastosowanie prompt engineering
    • 16- Przykłady zastosowania i praktyczne przypadki użycia prompt engineering w różnych dziedzinach, takich jak marketing, sprzedaż, zarządzanie, produkcja, analiza danych, finanse, edukacja i zdrowie.

      00:02:34
    • 17- Przykłady zastosowania i praktyczne przypadki użycia prompt engineering w różnych dziedzinach - Marketing

      00:03:52
    • 15- Praktyczne zastosowanie Prompt Engineering - wstęp

      00:01:01
    • 18- Przykłady zastosowania i praktyczne przypadki użycia prompt engineering w różnych dziedzinach - Sprzedaż

      00:03:44
    • 19- Przykłady zastosowania i praktyczne przypadki użycia prompt engineering w różnych dziedzinach - Zarządzanie

      00:03:05
    • 20- Przykłady zastosowania i praktyczne przypadki użycia prompt engineering w różnych dziedzinach - Produkcja

      00:03:41
    • 21- Przykłady zastosowania i praktyczne przypadki użycia prompt engineering w różnych dziedzinach - Analiza Danych

      00:03:20
    • 22- Przykłady zastosowania i praktyczne przypadki użycia prompt engineering w różnych dziedzinach - Finanse

      00:04:46
    • 23- Przykłady zastosowania i praktyczne przypadki użycia prompt engineering w różnych dziedzinach - Edukacja

      00:03:50
    • 24- Przykłady zastosowania i praktyczne przypadki użycia prompt engineering w różnych dziedzinach - Zdrowie

      00:03:32
    • 25- Omówienie i zapoznanie z różnymi typami promptów - Wstęp

      00:00:56
    • 26- Omówienie i zapoznanie z różnymi typami promptów - Generatywne

      00:04:12
    • 27- Omówienie i zapoznanie z różnymi typami promptów - Kategoryzacyjne

      00:05:10
    • 28- Omówienie i zapoznanie z różnymi typami promptów - Predykcyjne

      00:04:13
    • 29- Omówienie i zapoznanie z różnymi typami promptów - Wzmacniające

      00:03:55
    • 30- Praktyczne zastosowanie prompt engineering - Podsumowanie

      00:01:35
    • Test sprawdzający Moduł III

  • Moduł IV- Wskazówki i najlepsze praktyki
    • 32- Omówienie najlepszych praktyk i wskazówek dotyczących tworzenia skutecznych promptów

      00:02:05
    • 33- Analiza i omówienie przykładów skutecznych promptów, które przyniosły pozytywne wyniki biznesowe - Amazon, AirBnB

      00:03:54
    • 34- Analiza i omówienie przykładów skutecznych promptów, które przyniosły pozytywne wyniki biznesowe - Firmy finansowe, Netflix, HubSpot

      00:05:19
    • 35- Analiza i omówienie przykładów skutecznych promptów, które przyniosły pozytywne wyniki biznesowe - Google, Podsumowanie

      00:04:24
    • 31- Wskazówki i najlepsze praktyki - Wstęp

      00:01:20
    • 36_37- Najczęstsze błędy popełniane przy tworzeniu promptów - Niejasne lub zbyt ogólne pytania, Zbyt długie i złożone prompty

      00:10:10
    • 38- Najczęstsze błędy popełniane przy tworzeniu promptów - Założenia i Stereotypy

      00:05:19
    • 39- Najczęstsze błędy popełniane przy tworzeniu promptów - Używanie języka potocznego lub slangowego

      00:03:45
    • 40- Najczęstsze błędy popełniane przy tworzeniu promptów - Nieuwzględnianie kontekstu

      00:04:20
    • 41- Najczęstsze błędy popełniane przy tworzeniu promptów - Ignorowanie ograniczeń modelu

      00:04:58
    • 42- Najczęstsze błędy popełniane przy tworzeniu promptów - Nieprawidłowe formatowanie

      00:03:51
    • 43- Najczęstsze błędy popełniane przy tworzeniu promptów - Niekorzystanie z dostępnych narzędzi i technik

      00:05:54
    • 44- Najczęstsze błędy popełniane przy tworzeniu promptów - Niewystarczające testowanie i iteracja

      00:03:49
    • 45- Etyczne i prawne aspekty prompt enginieering - Ochrona prywatności i danych osobowych, Zapobieganie dyskryminacji

      00:03:56
    • 46- Etyczne i prawne aspekty prompt enginieering - Zapobieganie nadużyciom, Zagwarantowanie przejrzystości i odpowiedzialności, Przestrzeganie zasad etycznych

      00:05:28
    • Test sprawdzający Moduł IV

  • Modył V- Narzędzia i platformy
    • 48- Przedstawienie i omówienie różnych narzędzi, technologii i platform dostępnych dla prompt engineering - OpenAI GPT

      00:04:40
    • 47- Narzędzia i platformy - Wstęp

      00:00:49
    • 49- Przedstawienie i omówienie różnych narzędzi, technologii i platform dostępnych dla prompt engineering - GPT-Neo, T5

      00:03:51
    • 48_1- Dodatek do lekcji- Ćwiczenia praktyczne - Instrukcja postępowania dla kursantów z narzędziami do tworzenia promptów w OpenAI GPT

      05:00:00
    • 50- Przedstawienie i omówienie różnych narzędzi, technologii i platform dostępnych dla prompt engineering - Hugging Face

      00:04:56
    • 50_1- Dodatek do lekcji- Ćwiczenia praktyczne - Instrukcja postępowania dla kursantów jak korzystać z Hugging Face Transformers do tworzenia promptów oraz do przetwarzanie tekstu

      08:30:00
    • 51- Przedstawienie i omówienie różnych narzędzi, technologii i platform dostępnych dla prompt engineering - PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Keras, RapidMiner

      00:05:49
    • 52- Przedstawienie i omówienie różnych narzędzi, technologii i platform dostępnych dla prompt engineering - IBM Watson Studio

      00:04:18
    • 52_1- Dodatek do lekcji- Ćwiczenia praktyczne – Instrukcja postępowania nad tworzeniem Automatycznych Odpowiedzi oraz Tworzeniem Własnych Modeli w IBM Watson

      24:00:00
    • 53- Przedstawienie i omówienie różnych narzędzi, technologii i platform dostępnych dla prompt engineering - SAS

      00:01:45
    • 54- Przedstawienie i omówienie różnych narzędzi, technologii i platform dostępnych dla prompt engineering - Google AI Platform

      00:04:16
    • 54_1- Dodatek do lekcji- Ćwiczenia praktyczne – Instrukcja postępowania dla Budowania Modelu do przetwarzania języka naturalnego w Google AI Platform oraz Instrukcja do Automatyzacji Procesów Biznesowych w Google Cloud AutoML dla optymalizacji cen

      48:00:00
    • 55- Omówienie zalet i wad każdej z platform i narzędzi - GPT 4, GPT 3

      00:03:59
    • 56- Omówienie zalet i wad każdej z platform i narzędzi - GPT-Neo, T5, PyTorch, Hugging Face,

      00:05:52
    • 57- Omówienie zalet i wad każdej z platform i narzędzi - TensorFlow, OpenAI, Scikit-learn

      00:05:42
    • 58- Omówienie zalet i wad każdej z platform i narzędzi - Keras, RapidMiner, IBM Watson

      00:05:28
    • 59- Omówienie zalet i wad każdej z platform i narzędzi - SAS, Google AI Platform

      00:03:21
    • 60- Przykłady popularnych narzędzi do pisania promptów - OpenAI GPT-3 Playground, AI Dungeon, TextBlaze

      00:04:42
    • 61- Przykłady popularnych narzędzi do pisania promptów - Textio, Prompt Architect, EleutherAI

      00:03:28
  • Moduł VI- Przykłady użycia w konkretnych branżach
    • 62- Przykłady użycia prompt engineering w różnych branżach, takich jak e-commerce, usługi finansowe, edukacja, media społecznościowe i wiele innych - Wstęp

      00:00:48
    • 63- Przykłady użycia prompt engineering w konkretnych branżach - CD Project, Allegro, Aviva

      00:05:55
    • 64- Przykłady użycia prompt engineering w konkretnych branżach - PKO, PZU, Twitter

      00:04:49
    • 65- Przykłady użycia prompt engineering w konkretnych branżach - Spofiffy, Grammarly, MasterCard

      00:04:26
  • Moduł VII- Ćwiczenia i zadania, pozwalające na zastosowanie prompt engineering w praktyce
    • 66- Ćwiczenia i zadania, pozwalające na zastosowanie prompt engineering w praktyce - Wprowadzenie do ćwiczeń

      00:06:37
    • 67- Ćwiczenia i zadania, pozwalające na zastosowanie prompt engineering w praktyce - Ćwiczenia praktyczne

      00:02:00
    • 68- Ćwiczenia i zadania, pozwalające na zastosowanie prompt engineering w praktyce - Podstawy tworzenia promptów

      35:00:00
    • 69- Ćwiczenia i zadania, pozwalające na zastosowanie prompt engineering w praktyce - Zrozumienie kontekstu

      16:00:00
    • 70- Ćwiczenia i zadania, pozwalające na zastosowanie prompt engineering w praktyce - Tworzenie skomplikowanych promptów

      32:00:00
    • 71- Ćwiczenia i zadania, pozwalające na zastosowanie prompt engineering w praktyce - Testowanie skuteczności promptów

      40:00:00
    • 72- Ćwiczenia i zadania, pozwalające na zastosowanie prompt engineering w praktyce - Iteracyjne ulepszanie promptów

      24:00:00
    • 73- Ćwiczenia i zadania, pozwalające na zastosowanie prompt engineering w praktyce - Wprowadzanie ograniczeń i warunków

      16:00:00
    • 74- Ćwiczenia i zadania, pozwalające na zastosowanie prompt engineering w praktyce - Wykorzystanie promptów do specyficznych zastosowań

      36:00:00
    • 75- Ćwiczenia i zadania, pozwalające na zastosowanie prompt engineering w praktyce - Analiza rezultatów

      40:00:00
    • 76- Ćwiczenia i zadania, pozwalające na zastosowanie prompt engineering w praktyce - Zrozumienie i kontrolowanie biasu

      08:00:00
    • 77- Ćwiczenia i zadania, pozwalające na zastosowanie prompt engineering w praktyce - Prompty interaktywne

      28:00:00
    • 78- Ćwiczenia i zadania, pozwalające na zastosowanie prompt engineering w praktyce - Stworzenie wirtualnego asystenta sklepu internetowego

      36:00:00
    • 79- Ćwiczenia i zadania, pozwalające na zastosowanie prompt engineering w praktyce - Wykonanie chatbota, który będzie prowadził konsultacje medyczne i odpowiadał na zadane pytania

      40:00:00
    • 80- Ćwiczenia i zadania, pozwalające na zastosowanie prompt engineering w praktyce - Wykonanie chatbota na platformie Dialogflow od Google

      42:00:00
    • 81- Ćwiczenia i zadania, pozwalające na zastosowanie prompt engineering w praktyce - Podsumowanie i wnioski z przeprowadzonych ćwiczeń praktycznych

      00:04:36
  • Moduł VIII- Podsumowanie i wnioski
    • 82- Podsumowanie szkolenia i najważniejsze punkty do zapamiętania

      00:03:01
    • 83- Wnioski i refleksje do szkolenia

      00:02:07
    • 84- Omówienie możliwych dalszych działań i sposobów, jakie uczestnicy szkolenia mogą zastosować w swojej pracy

      00:02:02
  • Moduł IX- Wsparcie dydaktyczne
    • 85- Dodatkowe konsultacje i pomoc po zakończeniu szkolenia

      00:01:12
  • Moduł X- Test sprawdzający
    • Test sprawdzający

1.900,00 
  • Course Level Intermediate
  • Lessons 89
  • Duration 483 hr 14 mins
  • Enrolled 2
  • Additional Resource 0
  • Last Update 07/08/2025